Catálogo de demos
Filtra por categoría y nivel para encontrar la demo adecuada. Cada demo disponible ejecuta un algoritmo de ML real en el navegador, con su propio playground interactivo. Las demos marcadas como planificadas o próximamente todavía no implementan un algoritmo real y se añadirán en fases posteriores.
6 demos encontradas
- Regresión · Principiante
Regresión lineal
Ajusta una línea a un conjunto de puntos y observa cómo cambia el error cuadrático medio.
- función de pérdida
- descenso de gradiente
- outliers
- Clasificación · Principiante
K-Nearest Neighbors
Clasifica un punto nuevo según sus vecinos más cercanos y observa el efecto de k.
- distancia
- escalado de features
- coste de inferencia
- Clasificación · Intermedio
Árbol de decisión
Visualiza cómo se divide el espacio de datos y cómo crece el árbol en paralelo.
- Gini
- entropía
- profundidad
- Clasificación · Intermedio
Regresión logística
Ajusta una frontera lineal que separa dos clases y observa cómo evoluciona la log-loss.
- función sigmoide
- log-loss
- descenso de gradiente
- Clustering · Intermedio
K-Means
Ejecuta iteración a iteración un algoritmo de clustering y observa cómo se mueven los centroides.
- centroides
- inercia
- inicialización
- NLP · Intermedio
Similitud de textos con TF-IDF
Compara dos textos y observa su representación vectorial y su similitud del coseno.
- tokenización
- TF-IDF
- similitud del coseno