Showcase interactivo de Machine Learning
ML Playground
Un laboratorio visual e interactivo para explorar, visualizar y entender Machine Learning, desde los fundamentos hasta producción. Cada demo es interactiva: no son capturas de pantalla ni notebooks estáticos, son experimentos que puedes tocar.
Un ciclo simple: explorar, experimentar, entender
No hay una única forma correcta de aprender un algoritmo. Este sitio propone un recorrido de ida y vuelta entre la teoría y la práctica, pensado para que cada concepto quede anclado a algo que tocaste con tus propias manos.
- 01
Explorar
Recorre el catálogo de demos organizadas por categoría, nivel y modalidad de aprendizaje.
- 02
Experimentar
Modifica hiperparámetros, semillas y datos de entrada, y observa el resultado en tiempo real.
- 03
Entender
Lee cómo funciona cada algoritmo, sus métricas, sus límites y sus consideraciones en producción.
Demos destacadas
Ver catálogo completo →Una selección de demos representativas del catálogo: aprendizaje supervisado, no supervisado y procesamiento de texto, todas ejecutándose por completo en el navegador.
- Regresión · Principiante
Regresión lineal
Ajusta una línea a un conjunto de puntos y observa cómo cambia el error cuadrático medio.
- función de pérdida
- descenso de gradiente
- outliers
- Clasificación · Principiante
K-Nearest Neighbors
Clasifica un punto nuevo según sus vecinos más cercanos y observa el efecto de k.
- distancia
- escalado de features
- coste de inferencia
- Clustering · Intermedio
K-Means
Ejecuta iteración a iteración un algoritmo de clustering y observa cómo se mueven los centroides.
- centroides
- inercia
- inicialización